Felsefe Kitapları
Python ile Makine Öğrenmesi PDF Oku
Python ile Makine Öğrenmesi PDF oku, PDF kitap depomuzda, Doç. Dr. Engin Sorhun tarafından kaleme alınan Python ile Makine Öğrenmesi isimli kitabı siz değerli okurlarımız için hazırladık. 9786257407007 dilinde ve Kitap Kağıdı ebatında basılan ayrıca TÜRKÇE sayfadan oluşan Python ile Makine Öğrenmesi kitabı 464 olarak yayınlanmıştır. Python ile Makine Öğrenmesi kitabını 10.10.2023 numarası ile orijinalliğini sorgulayabilirsiniz. Python ile Makine Öğrenmesi PDF Oku.
Python ile Makine Öğrenmesi PDF Oku
Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması, 22 makine öğrenmesi metodu, 33 Python kütüphanesi, 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi, finans, işletme alanlarına dair örnek uygulamalar bulunmaktadır.
Bunun bunun yanında, Python ile arayüz oluşturma, özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri “tırtıklama”, veri setlerini Türkçeye çevirme, veri görselleştirme… gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı.
Emlak piyasası, ikinci el araç piyasası, üretim-satış-müşteri süreçlerinin optimizasyonu, döviz ve hisse senedi alım-satımı için algortimik işlemler ve al-sat sinyalleri oluşturma, makro ekonomi, seçim tahmini ve koalisyon analizi, market sepeti analizi…
Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes, öğrenciler, araştırmacılar, özel sektör temsilcileri; ama özellikle de ekonomi, finans, işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar, veri tutkunları, dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa bir sürede basit bir şekilde sonuç alabilecek.
İÇİNDEKİLER:
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI
VERİ BİLİMİ VE PYTHON
DENETİMLİ ÖĞRENME (SUPERVISED LEARNING):
REGRESYON
SINIFLANDIRMA
DENETİMSİZ ÖĞRENME (UNSUPERVISED LEARNING)
KÜMELEME
BOYUT AZALTMA
BİRLİKTELİK KURALLARI
ARAYÜZ OLUŞTURMA
WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA (SCRAPING)
3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME
VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME
Bunun bunun yanında, Python ile arayüz oluşturma, özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri “tırtıklama”, veri setlerini Türkçeye çevirme, veri görselleştirme… gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı.
Emlak piyasası, ikinci el araç piyasası, üretim-satış-müşteri süreçlerinin optimizasyonu, döviz ve hisse senedi alım-satımı için algortimik işlemler ve al-sat sinyalleri oluşturma, makro ekonomi, seçim tahmini ve koalisyon analizi, market sepeti analizi…
Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes, öğrenciler, araştırmacılar, özel sektör temsilcileri; ama özellikle de ekonomi, finans, işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar, veri tutkunları, dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa bir sürede basit bir şekilde sonuç alabilecek.
İÇİNDEKİLER:
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI
VERİ BİLİMİ VE PYTHON
DENETİMLİ ÖĞRENME (SUPERVISED LEARNING):
REGRESYON
SINIFLANDIRMA
DENETİMSİZ ÖĞRENME (UNSUPERVISED LEARNING)
KÜMELEME
BOYUT AZALTMA
BİRLİKTELİK KURALLARI
ARAYÜZ OLUŞTURMA
WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA (SCRAPING)
3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME
VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME
