Felsefe Kitapları
Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi PDF oku indir
Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi PDF oku indir, PDF kitap depomuzda, Deniz Kılınç Nezahat Başeğmez tarafından kaleme alınan Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi isimli kitabı siz değerli okurlarımız için hazırladık. 9786052263365 dilinde ve 1. Hm. Kağıt ebatında basılan ayrıca TÜRKÇE sayfadan oluşan Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi kitabı 176 olarak yayınlanmıştır. Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi kitabını 13.01.2023 numarası ile orijinalliğini sorgulayabilirsiniz. Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi PDF Oku.
Uygulamalarla Veri Bilimi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi PDF Oku
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin, veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve ülkeler arası Ar-Ge projelerinin sayıları da mühim miktarda artmıştır.
Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi, belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir. Bu sürecin bir çok avantajı olsa da, başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için birinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile alakalı kafasında sürekli olarak eksik parçalar kalmaktadır. Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük yaşamda karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır. Kitap, senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir.
Kitaptaki senaryolara ait çözümler, alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir. Kitabın her bölümünün sonunda, senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi maksadıyla sorular sorulmuştur.
İÇİNDEKİLER
Veri Bilimi Uygulamalarına Giriş
Problem Tanımı
Veri Hazırlama
Algoritma Seçimi
Veri Bilimi ve Python
Tavsiye Sistemleri Uygulamaları
İnsan Kaynakları Uygulamaları
Müşteri Hizmetleri Uygulamaları
Sağlık Hizmetleri Uygulamaları
Poliklinik Seçme ve Randevu Alma
Doktora Yardımcı Olacak Bilgiler
Teşhis için Tıbbi Kontroller ve Tetkikler
Enerji Yönetimi Uygulamaları
Çalışma Soruları
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin, veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve ülkeler arası Ar-Ge projelerinin sayıları da mühim miktarda artmıştır.
Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi, belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir. Bu sürecin bir çok avantajı olsa da, başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için birinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile alakalı kafasında sürekli olarak eksik parçalar kalmaktadır. Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük yaşamda karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır. Kitap, senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir.
Kitaptaki senaryolara ait çözümler, alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir. Kitabın her bölümünün sonunda, senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi maksadıyla sorular sorulmuştur.
İÇİNDEKİLER
Veri Bilimi Uygulamalarına Giriş
Problem Tanımı
Veri Hazırlama
Algoritma Seçimi
Veri Bilimi ve Python
Tavsiye Sistemleri Uygulamaları
İnsan Kaynakları Uygulamaları
Müşteri Hizmetleri Uygulamaları
Sağlık Hizmetleri Uygulamaları
Poliklinik Seçme ve Randevu Alma
Doktora Yardımcı Olacak Bilgiler
Teşhis için Tıbbi Kontroller ve Tetkikler
Enerji Yönetimi Uygulamaları
Çalışma Soruları
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
